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MVS檢測方法

定位引導

對提取坐標點的位置進行檢測，分為：匹配定位、圓和直線定位等.

尺寸測量

對提取的元素進行幾何關系測量。包含：尺寸測量和平整度測量。

識別

識別類的主要方法包括：字符識別、條碼識別、顏色識別。

缺陷檢測

缺陷類方法包括：普通缺陷和字符缺陷。

3D測量

基于3D點云數據，完成產品的高度，平整度，共面性等測量。

預處理

對圖像應用各類預處理算法，例：圖像的旋轉，圖像裁剪等。

定制類

MVS為客戶提供了方便快捷的定制功能，比如：“貼面平整度”。

MVS機器視覺系統

　　MVS智能機器視覺系統是西安�？艘装罟怆娍萍加邢薰惊毩⒆灾鏖_發的機器視覺產品。該產品集軟件和硬件于一體，為客戶提供最優的機器視覺解決方案。產品軟件最新推出的MVS版本，操作更加簡單，設置更加靈活，同時支持高級用戶二次開發。MVS產品具有集成度高、功能豐富、穩定可靠等特點，適用于缺陷檢測、尺寸測量、定位引導、字符識別、平整度檢測等機器視覺檢測領域。

　　MVS機器視覺檢測系統優勢：

　　1. MVS檢測方法和插件算法集成度高
　　　尺寸測量、缺陷檢測、定位引導、識別、3D測量、預處理，定制類。　
　　2. MVS功能豐富和操作簡單
　相機模塊、檢測模塊、各種通信模塊、圖片數據保存于查詢、日志與異常處理、支持二次開發。
　　3. MVS穩定可靠，經過各種疲勞長期測試工作穩定
　　　經過各種疲勞長期測試工作穩定，且有富士康蘋果產線大型項目產線應用驗證, 穩定、可靠。

MVS1.7

MVS2.0

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